0713一周碎碎念+pip包管理的版本限制心得+北风玩法
阻止一下炫压抑，别老对着同事流哈喇子。
星期一
总结一下上周，估计是新冠了，休息好了现在可以投入到工作之中了。
还是赶快调整一下能在服务器上上外网。
上周五公司周会，同步了一些商业的信息。现在遥感卫星在天上的开机时间是非常短暂的，一天可能也就20分钟就算量大的了。所以存储和星上计算压力才会这么大。
看了一下莱斯特服务器的新泽西，阿巴阿巴了，副炮船瞬间萎了，不喜欢。强度再高感觉也不会到达威斯康星水平。所以就看看钢铁舰队的船，或者拿点小金币得了。国会都没拿出来呢真搞笑。另外塔林的强度可以好好学习一下了。
用官方工具计算一下年底马拉松所需强度。
本周继续恢复健身有氧，除了每天吃屎，还要再持续两周的有氧强度。感觉总体来说还是有所恢复的，周末回家总算没给我直接赶走了，当然另一方面来说下雨周末也没安排训练。当然了今天可以练腿。也可以练胸。
购物：握力器，卫生纸。（握力计已经购买）
思考一下具体要做什么部署开发呢（似乎需要他们提供的whl文件，不然做不了）
图像处理相关的封装。直接用CPU就可以计算，可以拉到haiyue上进行测试。数据结果需要在同一的API接口里呈现。这个可以在本机开发，速度还快一些。识别检测、语义分割
大模型在轨部署模块。不同的容器拉起来以后，自动提供本地API服务，能吐token。还是都包装好，然后根据yaml也好，根据指令也好，能直接一键拉起来运行。先让现在的API能直接和代码对上。
数据持久化存储，引入数据库非易失性存储。
看一下我这里到底有没有vllm。似乎没有
然后服务器又炸了。不行就去重启一下，然后我觉得要学这些本地部署之类的，不如直接去找一个算力平台自己租一下，几个小时马上就知道怎么回事了。
AI还是太牛逼了，这速度真逆天啊，直接就弄完了。也对，反正怎么做都写好了，这就是一个操作的过程的问题，agent就应该这么做。
下午验证一下正确性，还给我留着STK呢（页面上留下来的结果感觉不太对，正在返工），然后接着做vLLM部署模型。check，内容正确，但是看起来就是有多次计算留下来的缓存，再加上下边UI有点对不齐，所以才会有数据和界面动画看起来有对不上的问题。
最关键的摸鱼任务就是，今年到底去哪看流星雨？
最佳时间是8月12日，赶上周末的话就是8月15日午夜凌晨。
星期二
加油，明天周三就又放假了，上三休一！
这两天感觉总是有额外的干扰，招聘什么的还是耗费心力，包括好多查看股权结构，公司结构之类的，就会很头大。
专业技术也要求很高啊！非常头疼
刚才更深入了解了pod和container、containerd的用法
给自己上点目标，今天的目标就是把vllm的环境放在pod里面搭建起来，然后下载好对应的模型，并且弄明白怎么部署使用，形成一个完成可用的pod的状态（或者说是container的状态）
依然是考虑怎么把轮子导入进去，然后pip起来。
压力来了，潘少最新指示：
轨道相关知识科普
星座相关知识（当前比较知名星座的结构，哪种星座对什么需求比较好。或者对planet scope的现有卫星做一个分析）
经过今天的介绍，修改我的仿真设计结论，那些小时级别的，分钟级别的，都是如何实现的，然后从walker星座出发，做一个全球覆盖的看看，然后给全球覆盖的那些构型，做一个新的指标（比如覆盖百分比变化率、随纬度变化情况之类的）。然后通过仿真来分析低倾角的卫星是否有更好的对地观测能力
星期三
其实每天都比前一天更长进了一些，非要说的话自己也是挺开心的
可能和周末突然停药一天有关系，还是不要随便更改剂量感觉会出事
让chatgpt回答比较复杂的多轮对话的时候，还是直接用high思考等级比较好。而且这个5.6sol现在直接说worked for xxx ，感觉很安心
pip安装复杂AI框架包并处理依赖的一些心得
基本命令使用python3.x -m pip install 比较好，这样指定了安装到具体的哪个Python版本。当然更好的习惯是使用虚拟环境
pip install 会自动递归搜索符合条件的依赖包并安装，对包版本的限制来自引入依赖时候的约束，比如any或者指定一个版本范围。或者是用户自己维护的constraints.txt文件。pip会自动在给定的范围中从最新到最旧版本逐一尝试，直到找到合适的或者发现冲突从而退出
可以使用--dry-run参数，不实际安装，但是这个过程仍然会下载wheel文件等，来获取版本依赖信息
pip在引入安装新依赖的时候，不会把那些本地已经有的包的约束考虑进来，使用pip install packageA packageB 把两个包作为一个整体重新解析依赖和可行版本
假设本地已经装了packageA，可以使用pip freeze > requirements.txt命令来导出本地环境已有的包的版本情况，自己修改或者找到其中关键然后新建约束，可以使用pip install packageB -c requirements.txt来限制新装的packageB引入的依赖不会与本地已有产生冲突。
针对当前iluvatar mr100加速卡的环境，自带SDK的py版本为3.10。使用vllm之前，先安装ixFormer的whl，随后安装vllm的whl，都是厂家提供的版本。随后在requirements.txt文件写入numpy==1.26.4（重要，不然vllm会引入依赖numpy2.0以上的包，导致和SDK里面已经存在的包要求的nump 1.x冲突），随后写入cupy-cuda12x<=13.6.0，减少pip递归搜索的数量。就可以成功安装了，测试的话可以python3 -c "import vllm"然后输出版本就行了
接下来：
弄清楚如何打包镜像（在pod里面打包完整的镜像）
弄清楚PVC是啥东西，然后看一下和我普通的那种指定本机路径的挂载有何区别
volumeMounts:- name: models
mountPath: /models
volumes:
- name: models
persistentVolumeClaim:
claimName: llm-model-pvc
继续看懂国产加速卡的环境
弄清楚SDK里面的内容是什么以及到底装在哪了，驱动装在宿主机上，现在的sdk是不是只有软件的python包之类的运行环境了
虚拟化和调度是如何实现的，在什么层面上实现的，是否影响我打包镜像
直接到DeepSparkHub上面去看官方认证的支持模型
有yolo
有语义分割
有大模型推力使用
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一些阅读文档的结果性内容
为什么容器化安装的体积这么大，没写着容器化安装的反而小不少。——里面已经带有所有的框架轮子
系统框架的情况已经让claude code整理进去了。
现在要处理的一个核心就是，这个调度器是怎么安装上的，又是怎么作用的，现在感觉和手册、文档对不太上，而且看着还要license文件。
分割线，今天可以早点走，去吃烤肉好吃的，然后工时-1就行了，吃完多溜达溜达坐地铁回学校也算省点钱，然后晚上准备看足球，可以准备点熬夜的物资物品，明天爽睡一天然后也不练，然后周末两天都练就完事了。
星期五
休息！
稍微做点事
放纵还是难受，顶多做点多休息的事吧，还是别太猛猛吃
虽然解压，但是纯粹的解压还是可以考虑用口香糖之类的
kimi今天发了新的k3，可以读一读文档，感觉内容不错
另外今天的饮食环节可以相当放松，周末陪姜老哥玩塔科夫，做点有意思的就行
自己要逐渐接管和维护自己的一个投递的数据库，可以做一个网页端的应用。主要是追踪进度使用，使用飞书模板或者其他的什么进度管理的东西。
然后今天中午的话弄明白那个通行证是怎么点的，制作数学模型，和AI进行讨论，然后建模完成以后让AI去求解就完事。主要是目标函数要清晰可调整，然后各项约束和连通关系需要写明白。
现在这个AA intelligence index网站和信息越来越有用了，然后就是读官方自己的博客
该说不说kimi这前端好像真有点厉害，可能这就是引入视觉的力量吧
周四放空大脑了。
北风的技术可以考虑再学习学习精进一下，首先就是这个监督者看起来比较有用，多一口烟可以更从容，主要是消耗品一定要积极使用，常规驱逐舰的烟雾真的有点宝贵。其实我觉得甚至可以考虑上山本（第一滴血可以加消耗品）。zh1和北风的AP记得开训练房看一下效果，包括过穿、角度、伤害、投射量之类的
北风可以考虑为两种，内卷和洗大船。
内卷不占优势，因为体态过长，机动乏力，隐蔽6.1完全逆天，只要不是屁股进点就毫无作用，甚至第一时间进点会被人认为很蠢。我觉得上来就是玩手机，点亮就行，然后摸清形势情况再进点，在明确点亮关系的时候再拉烟开洗，配合冲锋的队友打战损。尽量隐身，走太靠前那是卷驱玩法。
应该考虑升级鱼雷或者射程，或者加技能延长射程，从而一定程度改变船的玩法。一开始在远处撒撒随缘雷，当12km岛风雷玩，然后拉烟打
综合来看北风其实不弱，只不过9级总体来说不是很强，包括幽默驱逐索姆河，he每分钟投射量和岛风坐一桌，优势是ap，有特跳和特殊碾压，但是要看角度。话说山本技能改版之后不会真可以上北风吧，那大和才玩多少次啊，而且看起来不如敷岛，或者别的高精度的大口径吧
打大船这一块，主要是对单个船只的拉夹角，或者要找到比较小的山后面。到中后期快速收割它们的血量，北风的投射量是在兴登堡以上的，略低美因茨，但是ap能穿透的角度更好一些。通过走位走到大侧面去打AP可能是一种好的选择，或者就和大部队一起打he集火目标。
玩法可以根据局势和对线的对象来分。以下列举出了一些，但是也要通过判断优势（劣势）的成因来决定自己接下来的动作
船只数量优势、视野优势、驱逐舰对位优势、线权优势（边线、点位周围）、血量优势
如果haiyue上面本身有英伟达显卡的话，那么看看怎么在那上边拉起来服务（打包成镜像的服务）
典型场景（多玩多练就好了，刷研发点这就是游戏里面最贵的东西，包括全局经验也一样，用来跳船实在有点暴殄天物）：
对位雷驱怎么打：根据rpf定位知道对方大概位置、来雷方向，适当回收，可以放点，但保持对对方大船点亮让队友能够输出。防止对方驱逐舰从边路过来偷袭或者漏人，可以适当给队友点亮鱼雷。对面雷驱走位深入的时候可以依靠地形靠近然后输出。公海对线尽量离对面后排大哥远一些，防止被单向点亮之后的掉血。对位雷驱不要穷追，适当转换线路穿插，不然容易被挂点亮或者老接雷，对方全拖刀的情况难以输出，这时候保证点位以后可以考虑穿插换线，或者拉开角度进行驱赶追击，不要让对方雷驱在自己头上正前方，这样有难度。此外就是别追太快导致和后面人脱节然后被反点亮然后击杀。
对位卷驱怎么打。对面开炮能不能被自家大哥点亮比较重要，以及 雷达圈之类的还是可以在地图上显示一下。这样能看是不是可以把对面的烟逼出来。
属于是龙场悟道这一块。
国产发布以后，qcoder和kimi code可能都还不差，这些还是最好配合对应的大模型来用。虽然harness是和模型绑定的，但是其实如果有模型的话可能直接用起来也不错。
这周好像摸鱼有点太厉害了，但是我不是特别能提起来兴趣工作，感觉有点让我自己找工作真是麻了。
今天实现一下拉起5个pod，然后尝试一下容器的销毁和资源释放之类的
搞一个k8s dashboard，看看是怎么回事。
现在好像来新硬件了，让闯哥带我学习一下，反正还有做系统的需求这样
回去记得拿陶瓷刀快递。
给手机贴膜
去和闯哥确认一下haiyue上面的硬件参数，已有的算法镜像等等。不是说好有FPGA和GPU单元的吗
今天实现一下拉起5个pod，然后尝试一下容器的销毁和资源释放之类的，主要还是需要一个控制前端。现在这个API还是可以的，然后考虑长期存储使用数据库
还是要弄懂怎么做到的调度和切分，包括前因后果还有包之类的（现在用的包比文档里面要老一些，不过也能用，就不管了，使用的是vCUDA腾讯的方案，是GPU-manager。vCUDA现在可能是唯一的开源方案，但是问题在于是在CUDA层实现的，所以要做替换，而且可能有兼容性问题，而且可以看到容器拉起来以后第一件事就是把新的库复制过去。优点是支持超小单位分割。）
我直接实现拉起来5个镜像，通过略微修改一下GPU参数这一块，然后对应在面板里面显示这些pod的状态还有整机的状态，里面就运行一些pytorch上的dummy的任务就行了
haiyue上面的任务就直接放简单的任务就行了，比如我自己写的helloworld，反正也在仓库里面了，就通过控制这个来查看资源释放还有销毁速度之类的。今天把这个全做好。通过API控制，然后再说开发小网页。让AI自己测试的时候通过API直接能走通即可。记得开一下全允许。
这个目前的task和模板的写法，似乎没有成功申请到一半的显存。（check 已经解决相关bug）
总结：
优雅释放可以通过配置加快，然后可以考虑看看是不是弄点算法进去，就把这块硬件给用起来。
下一步清理一下乱七八糟的pod，全删掉，不再使用那些乱七八糟的。
本地存储这里可以学习一下，其他的就算了。
下周继续vibe一个面板，然后复现一下论文做老大的另外的任务。面向+1工作吧还是别面向+2了这很困难。