week12

说实话已经是3个月了，上周人力找我续签实习合同，我还是答应下来了但是不敢保证到位的时间

星期一

还是继续思考一下怎么设计容器比较好。

星期二

完成基于YOLO11的目标检测和实例分割算法，建立转义层将算法转换为命令行命令和RESTful风格的可提供网络服务的API。

完成带有国产GPU适配层和目标检测、实例分割算法的镜像封装，并推送到本地registry仓库

完成k8s集群控制面板的适配，能够通过控制面板的前端页面拉起服务，并基于服务API建立用于演示的简易前端页面，

完全实现基于vllm框架的大模型部署功能，对k8s集群内部和外部均提供服务部署，可通过前端控制面板调整显存限制、上下文长度等模型部署参数，通过指定挂载路径实现不同大模型的更换（受限于国产GPU兼容的vllm版本落后主流版本，比较新的模型暂时无法支持）

完成大模型推理的服务化搭建：在使用k8s前端控制面板拉起以后，可以在集群外部通过v1/chat/completions接口实现与模型的对话。

星期三

优化前端控制面板使用体验：现在选择服务镜像后，前端会加载镜像对应的默认运行指令和端口等服务参数，并建立镜像名称和默认配置的对应关系存储在json文件中，方便后续增加内容和改动。

完成向集群本地仓库上传镜像的RESTful API开发，并配置对应的前端面板操作界面。

星期五

搜集寻找遥感图像前处理相关算法，为满足云部署平台项目的智能前处理演示任务需求

完成针对遥感场景的目标识别模型调研和部署，完成镜像封装上传到本地仓库，能够通过前端控制面板拉起任务实现识别车辆、飞机、船等目标测试通过。