week4

不知不觉上班居然挺长时间了

星期一

接手前人配置到一半的服务器，查看其现有配置环境

尝试建立本地自定义本地docker Registry

检查服务器硬盘挂载，尝试重新更改根路径和/data路径硬盘空间分配，解决已有的本地registry组件因为空间不足从而一直无法正常工作的问题。

星期二

开始创建集成k3s server服务器控制的统一platform-api，阅读需求文件，整理统一api所应该具有的查询和控制功能

选用FastAPI+python作为中间层技术栈，可以通过restful风格的查询方式，通过API查看并配置k3s集群

目前实现了GET api/diagnostics查看系统健康状态、GET api/images 查看registry在本地存储的镜像、GET api/nodes 查看k3s节点、GET api/gpu/ixsmi 运行查看GPU信息的ixsmi指令等基本功能。

接下来将仔细研读手册的vGPU poddemo模板，编写并测试发布GPU任务的接口，并在服务器上运行相应算法程序，验证API读取结果的全流程闭环效果。

星期三

检查服务器、交换机网络环境配置，尝试修复解决服务器无法连接到网关、无法远程登录的问题

研读前人留下的交接手册中的vGPU poddemo模板，学习如何启动MR-V100国产GPU并进行虚拟化，实现其正常功能

星期五

针对交换机反馈无问题的情况，配合核查服务器配置情况，学习交换机操作手册和模式。

学习linux系统存储管理、挂载、绑定等操作

成功实现build一个docker镜像并push到服务器本地registry存储上，并成功拉起运行安装，自动路由到了haiyue上面（现在有个问题，haiyue是ARM的吗？确实是，记得打包的时候指定平台）